上海诺美学校“普娃”Bethany 的暑期见闻
曾几何时，中考分流 50% 淘汰率的焦虑萦绕在无数上海家长心头，特别是闵行浦东等教育大区，更是被称为“鸡娃”的大本营。
9年前，体制内重点民办的 “普娃” Bethany 余，也曾深陷题海内卷、自卑内向，在 30 年教龄的中学高级教师父亲、余爸爸的理性择校规划下转道诺美，完成四年蜕变，2021年，这位“普娃”拿下多伦多大学传媒专业offer和5.2 万奖学金。
2025年，她又更进一步，入读常春藤哥伦比亚大学人工智能与教育专业Master。
从上海到多伦多再到纽约，这个暑假Bethany飞回魔都休假，期间来母校诺美听了两场AI企业的行业分享会。最近也正值 2026 世界人工智能大会(WAIC)在上海召开，结合北美高校传媒专业的 AI 系统学习，她以亲历者视角，拆解当下 AI 落地现状、中美学生 AI 思维分水岭，而当年诺美提供的个性化培养，已提前帮她建立了驾驭 AI 的底层思辨力。
暑期回魔都的感受：AI 已渗透普通人日常
时隔四年回到上海，Bethany 最大的直观感受是：AI 不再是科研圈专属名词，全面嵌入民生、商业、学习全场景：比如去医院，有 AI 配送机器人自动调度;很多拍照软件都配有AI 修图功能，AI生成的短剧也常被刷到;走在大街小巷，各类公共场所，全功能的智能助手随处可见，“小到旅行规划、办公梳理，大到就医流程预判，普通人第一信息入口都是 AI Agent。”她说。
在她的记忆里，四年前自己还只是用 AI 辅助莎士比亚文学作业配图、梳理模联调研资料;如今国内 AI 已经深度落地实体产业，机器人承担线下实操工作，AI 从线上辅助工具，变成线下运营核心一环。
但长期在北美系统学习传媒 AI 理论，她也清晰看到行业双面性：AI 大幅降低信息获取门槛，打破传统信息壁垒，但生成内容存在大量错误、重复素材，缺少人工事实核查，使用者必须拥有独立判断能力。
这一点恰好呼应她当年在诺美收获的核心能力。从前在体制内重点校，全班统一刷题、标准化答案是唯一评判标准，跟不上节奏的她长期自我怀疑;转入诺美后，小班化分层教学、老师一对一引导探究，从不允许直接照搬工具产出内容，而是要求学生先搭建自主逻辑，再用 AI 佐证观点，这套思辨训练，让她现在逛 WAIC 时，能客观分辨各类 AI 产品的优劣、识别生成内容漏洞。
中美 AI 教育分水岭：重效率落地 VS 重伦理思辨
对比在哥大的AI课程上讨论的议题与国内 WAIC 展出的 AI 应用，Bethany 总结出两国产业界各自的侧重点：
国内更关注如何通过AI提高效率、降低成本，以及产品的更新迭代。相比之下，Bethany 说在哥大接触到的AI讨论更加重视技术的社会影响和长期价值。课堂和项目不仅关注AI能够完成什么，也会进一步思考如何利用AI设计产品、解决教育资源不平等和学习障碍等现实问题。讨论还会涉及数据隐私、技术伦理、军事用途，以及AI生成真人影像可能带来的人权和肖像权风险。
在知识生产方面，美国及其高校对AI的使用相对谨慎，更强调引用规范、透明披露、以及事实核查等。她也观察到，OpenAI和Google Gemini等模型之间的竞争，正在推动AI不断提升推理、可视化和多模态能力，使普通人能够进行更加自主、个性化的学习。
相比之下，一些国内产品目前仍会出现错误回答、前后矛盾甚至自我否定的情况，整体能力与国际领先模型仍存在一定差距。但Bethany认为，这种差距正在快速缩小。国内越来越多的大模型采取开源模式，吸引全球开发者共同创新和持续迭代，这种开放生态有望进一步加快技术追赶。
“可能国内在设计很多产品技术，比如说一些具身机器人，更强调产品的落地和以技术为中心。比如说我之前看到有一个视频就是一个机器人的脚，上面套了一个豆包的头，还有宇树机器人创始人王星星推出的很大型的机器人，像一个座驾，人可以骑在上面，可能目前中国的AI更多是去强调现在技术很先进有吸引力，以及有层出不穷的产品。”
而在美国的AI产品的设计课堂中，不仅要强调就是有技术的考量，但是同样也会讲究很多社会层面的因素，比如一个人工智能产品，它的伦理考量可能是不适合残疾人使用，以及使用者的数据可能会有什么样的风险啊等;因为具身人工智能机器人就会导致可能人的很多隐私、比如眼动频率等等被记录，在设计产品的时候更多是是以人为本的技术设计。”
Bethany 坦言，这份差异化认知，早在诺美多元活动中埋下伏笔。在校期间她常年参与国际商赛、模联全球议题研讨，40 余项社团、跨学科课题鼓励多角度辩证思考，学校从不灌输单一标准答案，让她早早习惯 “多角度评判工具利弊”，这也是很多只刷题、缺少综合实践的学生缺失的核心素养 —— 正如当年她同班同学，不少体制内学霸擅长解题，却缺少独立拆解、辩证分析现实问题的能力。
从学生到创作者：两代人的 AI 实践，看见国内教育新机遇
这次回国，Bethany 也亲身参与了家庭、产业两类 AI 实践，看见青少年 AI 实践的全新路径：余爸爸拥有 30 年中学体制教学经验，如今他埋头研究 AI 在语文课堂的落地应用;Bethany 则利用传媒专业技能，自主制作 AI 科普抖音短视频，积累 800 余名精准粉丝，把 AI 媒介理论转化大众易懂内容，父女二人形成教学、传播双向 AI 实践。
得益于范娇雅校长主动对接推荐，Bethany 全程参与诺美组织的灵珠 AI、拓数派行业交流会议，深度了解零代码 AI 平台：无需编程基础，仅靠文字描述就能生成数学题库、课堂互动小游戏、完整实践应用，完美适配高中生科创、EPQ 科研需求，和她读过的传媒专业 “低门槛创意落地” 理念高度契合。
不过，8 月中下旬她就要返回纽约，线下短期实习时间有限，但她主动提出愿意远程参与国内企业 AI 项目实习。在她看来，今年国内涌现的一些零代码平台，恰好补齐国内高中生产业实践短板 —— 从前国内学生 AI 实践多停留在刷题、线上竞赛，很难落地真实产业课题，而诺美联动的科创企业资源，能让学生像美国高中生一样，把 AI 创意做成可落地实体项目，缩小中美学生实践差距。
回望诺美四年：“一生一方案”，提前铺垫 AI 时代核心竞争力
谈及自己能客观看懂 WAIC 产业趋势、清晰分辨中美 AI 教育差异，Bethany 反复提到当年转轨诺美的选择，也是父亲作为资深教师深思熟虑后的择校结果： 当年余爸爸考察多所双语校，最终锁定诺美四大核心优势：自有重资产校园、闵行市中心优质师资聚集、成熟办学运营团队、精细化小班个性化培养，彻底告别体制内粗放式统一教学。
在校四年，学校从不要求学生死记硬背标准答案，而是给足舞台释放多元天赋：内向害羞的她被老师鼓励站上开学典礼主持台、竞选学生会副主席;街舞、说唱小众爱好得到社团资源全力支持;微积分、ELA 任课老师课后无偿一对一辅导，引导自主推导逻辑，而非直接给出解题套路。丰富的商赛、模联、公益实践，训练她独立调研、辩证思考的能力，正是 AI 时代最稀缺的底层素养。
如今诺美持续深化产教融合，联动灵珠 AI、拓数派、港科大上海中心搭建高中生 AI 实训通道，开设科创夏校、常态化产业交流会，给在读学生提供 Bethany 同款一线 AI 产业实践机会，让更多曾经的 “体制内普娃”，不用困在刷题内卷赛道，提前驾驭 AI、打造不可复制的个人科创履历，在全球大学申请中拉开差异化竞争力。
上海诺美学校
